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chatgptcc.com设置指南

Uncensored AI Chat API 文档

以零配置开销将您的客户端代码连接到我们的无审查 LLM 端点。我们提供 OpenAI 兼容 API,接受您现有的 SDK,提供透明的预付定价和无过滤文本生成。

认证和基础 URL

使用您的 API 密钥对发往我们托管端点的每个请求进行身份验证。基础 URL 为 HTTPS://api.chatgptcc.com/v1,可确保与标准 OpenAI SDK 兼容。通过仪表盘使用 Google 或邮箱凭据生成密钥。请安全存储此密钥,因为它可访问您的预付费余额。

聊天完成端点

发送 POST 请求至 /v1/chat/completions 生成文本。模型 ID 为 "uncensored",作为合法成人和创意用途的无过滤聊天机器人。您仅按消耗的 token 付费,错误不会产生费用。将您的标准 base URL 替换为我们的 URL,即可即时切换提供商。

Python SDK 集成

使用新的基础 URL 和密钥初始化 OpenAI 客户端。将 model 参数指向 "uncensored" 以访问我们特定的大语言模型。这种方法允许您保留现有的 Python 脚本,同时获得无限制的推理引擎。调整 temperature 或 top_p 值以控制随机性。

Node.js SDK 用法

配置 Node.js SDK 指向我们的 API 域名。将模型设置为 "uncensored" 并发送消息数组。此设置可与已支持 OpenAI 兼容端点的现有 Node 应用程序无缝配合。您可以根据应用程序需求流式传输响应或获取完整补全。

流式响应

通过在请求体中将 stream 设置为 true 启用流式传输。这将返回服务器发送事件(SSE),以实现低延迟令牌交付。令牌使用详情出现在流的最后一个块中。流式传输非常适合聊天界面,用户期望在模型生成文本时获得即时反馈。

限制、错误和配额

您的请求频率限制为每分钟 300 次,每个密钥最多支持 8 个并发请求。上下文窗口总共支持 100,000 个 token。401 错误表示密钥无效,而 402 错误意味着您的预付费余额已耗尽。429 状态表示您已超出速率限制。轻微色情内容的拒绝是免费的;其他错误不消耗 token。

cURL

curl https://api.chatgptcc.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current date"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

常见问题

这是官方的 Chat GPT Cc API 吗?

不,这是一个独立服务。我们在自己的服务器上托管自己的无审查模型。它与 OpenAI 客户端兼容,但不是由 OpenAI 或其他任何主要供应商生产的。

我如何调试并行聊天 API 响应中缺失的引用?

我们的模型侧重于直接、无过滤的答案,而不是严格的引用格式。如果您需要特定的引用样式,请确保您的系统提示定义了输出结构。并行处理可能会重新排序 token,因此请始终检查最终合并的文本。

如果我超出令牌限制会怎样?

超过 100,000 令牌上下文窗口的请求将失败。您可以使用加密货币充值预付费额度以继续使用 API。错误不会消耗您的余额,因此您只需为成功的补全付费。

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Chat GPT Cc

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