Uncensored AI Chat API Documentation

認証とベースURL

APIキーを使用して、ホストエンドポイントへのすべてのリクエストを認証してください。ベースURLは HTTPS://api.chatgptcc.com/v1 で、標準のOpenAI SDKと互換性があります。ダッシュボードでGoogleまたはメールアドレスの資格情報を使用してキーを生成してください。このキーはプリペイドクレジットへのフルアクセス権限を与えるため、安全に保管してください。

チャット完了エンドポイント

POST リクエストを /v1/chat/completions に送信してテキストを生成します。モデルIDは「uncensored」で、法的な成人向けおよびクリエイティブな用途のためのフィルタリングされていないチャットボットとして機能します。消費されたトークンのみに対して課金され、エラーが発生しても課金されません。標準のbase URLを当社のURLに置き換えるだけで、プロバイダを即座に切り替えることができます。

Python SDK統合

新しいベースURLとキーを使用してOpenAIクライアントを初期化します。モデルパラメータを "uncensored" にポイントして、特定の大型言語モデルにアクセスします。この方法により、既存のPythonスクリプトを維持しながら、制限のない推論エンジンへのアクセスを得ることができます。ランダム性を制御するために温度やtop_pの値を調整します。

Node.js SDKの使用例

Node.jsパッケージをAPIドメインにポイントします。モデルを「uncensored」に設定し、メッセージ配列を送信します。このセットアップは、すでにOpenAI互換エンドポイントをサポートしている既存のNodeアプリケーションとシームレスに動作します。アプリケーションのニーズに応じて、レスポンスをストリーミングするか、完全な補完を取得できます。

ストリーミングレスポンス

リクエストボディでstreamをtrueに設定してストリーミングを有効にします。これにより低遅延のトークン配信のためのサーバー送信イベント（SSE）が返されます。トークン使用の詳細はストリームの最終チャンクに表示されます。ストリーミングは、モデルがテキストを生成している間に即時フィードバックを期待するチャットインターフェースに最適です。

制限、エラー、クォータ

1分間に300リクエスト、1つのキーあたり同時に8リクエストまでという制限があります。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンに対応します。401エラーは無効なキーを示し、402エラーは前払いクレジットが枯渇したことを意味します。429ステータスはレート制限を超えたことを示します。軽度の性的コンテンツに関する拒否は無料であり、その他のエラーはトークンを消費しません。

cURL

Copycurl https://api.chatgptcc.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current date"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)