chatgptcc.comGuida alla configurazione
Documentazione API Chat Uncensored AI
Connetti il codice del tuo client al nostro endpoint LLM uncensored con zero overhead di configurazione. Forniamo un'API compatibile con OpenAI che accetta i tuoi SDK esistenti, fornendo generazione di testo senza filtri con prezzi trasparenti prepagati.
Autenticazione e Base URL
Usa la tua chiave API per autenticare ogni richiesta al nostro endpoint ospitato. L'URL di base è HTTPS://api.chatgptcc.com/v1, che garantisce la compatibilità con gli SDK standard di OpenAI. Genera la tua chiave tramite la dashboard utilizzando le credenziali di Google o email. Conserva questa chiave in modo sicuro, poiché garantisce l'accesso completo al tuo credito prepagato.
Endpoint Chat Completions
Invia richieste POST a /v1/chat/completions per generare testo. L'ID del modello è "uncensored", che funge da chatbot senza filtri per uso adulto legale e creativo. Paghi solo per i token consumati, senza addebito in caso di errori. Sostituisci il tuo URL di base standard con il nostro per cambiare provider istantaneamente.
Integrazione SDK Python
Inizializza il client OpenAI con il tuo nuovo URL base e la chiave. Punta il parametro model a "uncensored" per accedere al nostro specifico modello linguistico di grandi dimensioni. Questo approccio ti permette di mantenere gli script Python esistenti mentre ottieni l'accesso a un motore di inferenza senza restrizioni. Regola i valori di temperature o top_p per controllare la casualità.
Utilizzo SDK Node.js
Configura il pacchetto Node.js OpenAI per puntare al dominio della nostra API. Imposta il modello su "uncensored" e invia il tuo array di messaggi. Questa configurazione funziona perfettamente con le applicazioni Node esistenti che supportano già endpoint compatibili con OpenAI. Puoi eseguire lo streaming delle risposte o recuperare i completamenti completi a seconda delle esigenze della tua applicazione.
Risposte in streaming
Abilita lo streaming impostando stream su true nel corpo della richiesta. Questo restituisce Server-Sent Events (SSE) per la consegna dei token a bassa latenza. I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk dello stream. Lo streaming è ideale per le interfacce di chat in cui gli utenti si aspettano feedback immediato mentre il modello genera testo.
Limiti, Errori e Quote
Sei limitato a 300 richieste al minuto e a 8 richieste concorrenti per chiave. La finestra di contesto supporta 100,000 token in totale. Un errore 401 indica una chiave non valida, mentre un errore 402 significa che il tuo credito prepagato è esaurito. Un codice 429 segnala che hai superato il limite di frequenza. I rifiuti per contenuti sessuali minori sono gratuiti; altri errori non consumano token.
cURL
curl https://api.chatgptcc.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the current date"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Domande comuni
È questa l'API ufficiale di Chat GPT Cc?
No, questo è un servizio indipendente. Ospitiamo il nostro modello uncensored sui nostri server. È compatibile con i client OpenAI ma non è prodotto da OpenAI o da alcun altro grande fornitore.
Come risolvo il problema delle citazioni mancanti nelle risposte dell'API chat parallela?
Il nostro modello si concentra su risposte dirette e non filtrate piuttosto che su una formattazione rigida delle citazioni. Se hai bisogno di stili di citazione specifici, assicurati che il tuo system prompt definisca la struttura dell'output. L'elaborazione parallela potrebbe riordinare i token, quindi controlla sempre il testo consolidato finale.
Cosa succede se supero il mio limite di token?
Le richieste che superano la finestra di contesto di 100,000 token falliranno. Puoi ricaricare il tuo credito prepagato con criptovaluta per continuare a utilizzare l'API. Gli errori non consumano il tuo saldo, quindi paghi solo per i completamenti riusciti.
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